Bir ilk daha: Laboratuvar ortamında, gerçeğe çok yakın tavuk eti üretildi

Tokyo Üniversitesi’nden Yenilik: Laboratuvar Üretimi Tavuk Eti!

Tokyo Üniversitesi, sürdürülebilir gıda inovasyonunda önemli bir adım atarak, en gerçekçi laboratuvar üretimi tavuk etini üretmeyi başardı. Bu yenilikçi çalışma, lezzet ve dokusal açıdan gerçek tavuk etine benzerlik gösteriyor.

Ekip, geleneksel yöntemlere ihtiyaç duymadan, ileri teknolojiyle donatılmış bir biyoreaktör sistemi kullanarak bu başarıyı elde etti. Bu yöntem sayesinde, 10 gramdan fazla gerçekçi tavuk eti üretilmiş oldu.

Laboratuvar ortamında yetiştirilen et ürünlerindeki en büyük zorluklardan biri, bütün bir tavuk göğsüne benzer kalın ve lifli dokular oluşturabilmek. Bunun temel nedeni, canlı organizmalarda bulunan karmaşık dolaşım sisteminin laboratuvar ortamında eksik olması. Bu durum, dokuların gerçek tavuk eti dokusuna ulaşmasını zorlaştırıyor.

Boş Fiber Biyoreaktör Teknolojisi

Tokyo Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, bu sorunu çözmek için “Boş Fiber Biyoreaktör” adını verdikleri yenilikçi bir teknoloji geliştirdi. Bu sistem, ince boş fiberler kullanarak dokulara oksijen ve besin maddeleri taşıyarak gerçek kan damarlarını taklit ediyor. Bu sayede, daha kalın, canlı ve gerçekçi dokular elde ediliyor.

Araştırmacılar, fibroblast hücreleri kullanarak üretilen dokunun bağ dokusunu güçlendirerek, laboratuvarda üretilen etin geleneksel tavuk etine çok yakın bir yapıya sahip olmasını sağladı. Bu yöntem, yapay et üretiminde sıkça karşılaşılan sorunları aşarak, gerçek tavuk deneyimine daha da yaklaşmayı mümkün kıldı.

Bu yenilik, sadece gıda sektöründe değil, daha geniş bir alanda da önemli etkiler yaratabilir. Laboratuvarda üretilen tavuk eti, çevresel yükü azaltabilir, hayvan refahını artırabilir ve hayvansal hastalıkların insanlara bulaşma riskini en aza indirebilir. Ayrıca, bu teknoloji farklı alanlarda da kullanılabilir.

Aşılması Gereken Engeller

Ancak, araştırmacıların önünde hala aşmaları gereken bazı teknik engeller bulunmaktadır. Bu engeller arasında oksijen iletiminin optimize edilmesi, liflerin otomatik olarak çıkarılması ve tamamen yenilebilir malzemelerin kullanımı yer almaktadır. Ekip, bu konularda çalışmalarını sürdürmektedir.

Elde edilen sonuçlar, laboratuvarda üretilen yüksek kaliteli tavuğun bilim kurgudan çıkıp gerçek hayatta uygulanabilir hale geldiğini göstermektedir.

Related Posts

Samsung yeni Galaxy Buds Core kablosuz kulaklığını tanıttı

Samsung yeni kablosuz kulaklık modelini tanıttı. Fiyat performans odaklı olarak tanıtılan cihaz, ilk olarak Hindistan’da satışa çıkacak.

iPhone 17 Pro ve 17 Pro Max modelleri için tasarımı gösteren görseller

Apple’ın eylül ayında tanıtmayı planladığı iPhone 17 serisine yönelik yeni paylaşımlar geldi. iPhone 17 Pro modelleri için tasarımlarını ortaya çıkartan görseller paylaşıldı.

Microsoft’un neden sualtı veri merkezleri var? İşin uzmanları anlattı

Microsoft’un sualtı veri merkezleri projesi Project Natick, teknoloji dünyasında yankı uyandıran bir deney olarak 2013 yılında başladı. Amaç, geleneksel veri merkezlerinin yüksek enerji tüketimi ve çevresel etkilerini azaltarak daha sürdürülebilir …

Bu WhatsApp güncellemesi çok can sıkacak: Reklam arası geliyor

Belli ki dijital dünyada reklamlardan kaçmanın bir yolu yok… WhatsApp’a gelecek yeni güncellemeyle birlikte dünyanın en popüler uygulamasında da resmen ‘reklamlar’ belirecek…

Gecenin sırlarını çözen bilim! Karanlıkta görme yenilikleri

Geceyi gündüze çeviren karanlıkta görme teknolojileri, bilim dünyasında heyecan oluşturdu. Gelişmiş sensörler, yapay zeka ve biyoteknoloji alanındaki son yenilikler, insanlığın karanlıkta algılama yeteneğini yeniden tanımladı. Güvenlikten tıbbi …

WhatsApp’ta yapay zekâ mesaj özetleri test ediliyor

Apple’ın yalnızca belirli cihazlarda sunduğu yapay zekâ destekli bildirim özetleri, kullanıldığı zaman oldukça faydalı olabiliyor. Ancak bu özellik Apple Intelligence ile sınırlı kaldığı için, çoğu iPhone kullanıcısı halen bu teknolojiden yararlanamıyor. Şimdi ise WhatsApp, benzer bir yapay zekâ özelliğini Android kullanıcıları için test etmeye başladı: Uygulama içi mesaj özetleme.